……的格局 先进生成式AI 已从孤立的单体模型演变为由……定义的多层生态系统 复合式人工智能系统. This shift moves away from simple probabilistic token prediction toward systems that orchestrate foundation models (FMs), modular plugins, and cross-modal synthesis.
生成式技术栈分类
- 基础设施层: 为训练和高速推理提供巨大算力的硬件核心(如GPU/TPU)和云服务。
- 模型层: 如GPT-4、Llama 3和Stable Diffusion等基础模型(FMs),它们作为不同模态的专用引擎。
- 编排层: 管理逻辑、数据流和检索的框架,使模型从“冻结”权重转变为具备 实时情境感知能力的系统。
模态融合
技术趋势聚焦于统一架构——主要是Transformer和扩散模型——以实现共享的潜在空间。这使得文本、图像和视频能通过单一统一接口被连续处理,数学上表示为不同潜在流形$M_{text} \leftrightarrow M_{visual}$之间的映射。
结构演变
我们正从仅依赖训练数据参数$\theta$的“闭卷”模型,转向利用外部环境状态$E$通过$P(y|x, E)$解决复杂推理任务的“开卷”系统。
Python 实现